李海 用友网络高级培训师

目前，我国企业数智化发展还处在初级阶段，发展并不均衡。有不少企业还在用传统的报表来管理人、财、物等信息，但也有行业的领军企业、龙头企业的数智化水平领先全球。随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断应用，企业在数智化中的应用场景，会找到越来越多与业务的契合点，开发出更多服务和运营方案及应用，满足不断涌现的个性化需求。

然而，“九层之台，起于垒土”，想建成数智化企业，没有高质量的数据的加持，是难于实现的。企业需要在通往数智化的过程中，不断加强数据的治理，将数据质量标准化工作融入企业的业务操作和流程中，与企业战略和业务目标保持一致，并持续深化。

下面通过一个简单的例子，来看BIP如何为企业采购数智化赋能，开展数据治理：

小张作为集团采购部门的负责人，为支持集团公司的统一采购、议价工作，需要从多个角度对供应商进行评估，为分析运输成本（时间、方式、费用等），他制做了供应商地图，从区域分布角度来查看供应商数据。

然而，通过地图数据观察，发现山东省的数据与之前掌握的数据不一致，进而发现多个区域的供应商信息存在重复和内容缺失等情况。

问题分析

小小的供应商信息，却引发了一连串的数据问题。小张找到正在实施数据项目的赵老师，请他给出一些建议。赵老师了解情况后，与小张一起与相关部门做了进一步沟通，初步梳理引发问题的源头。

实际上，不止是供应商的数据，通过业务系统和数据库查询，其他关键业务数据也有类似问题。要想从根本上解决，不仅需要对当前数据进行清洗，还需要对数据生命周期的各个环节操作，进行规范化管理。

解决方案

解决以上问题，需要从数据整体解决方案入手，着力点放在数据标准制定、数据质量提升、数据运维支撑等方面；同时借助有力的管理工具，将数据成果固化下来，实现数据的“长治常新”。

YonBIP采用开放的平台与架构，基于统一的平台和公共服务，整体提高领域、行业产品开发效率和质量。其中，数据中台是以数据移动、数据仓库、大数据和人工智能等数据加工处理为基础，主要提供主数据管理 、数据移动、画像标签、关系图谱和智能分析服务等产业标准服务。

本例中，对供应商的数据改善和治理，正是基于YonBIP的数据中台的主数据管理能力、智能分析服务能力，实现数据模型固化、数据智能维护、数据分析自助等多种企业诉求。

1、建立并固化供应商数据模型

设置自动生成模型编码，对于业务类字段还可以进行独立编码

2、数据清洗 ：通过YonBIP主数据产品的清洗能力，将数据按模型进行清洗、导入、审批，完成数据内容标准化。后续增量数据，通过数据质量工具，进行定期清洗、验证，比如排重、补全、替换操作，实现数据的长期有效性和业务适用性

3、数据运维：通过平台提供的社会化主数据映射，可以保证后期的供应商数据，实现与云端同步。这些同步的数据，不仅有供应商的基本信息，还会拿到融资历史 、变更记录、投资事件、法律诉讼等关联信息，进一步丰富供应商数据的维度。

4、数据可视化：通过BIP平台内置的智能分析工具，基于主数据提供的元数据建立分模型，选取内置组件，进行数据钻取、维度替换 、图形联动，实现数据的自助分析。            

5、标准化的供应商数据，不仅可以满足日常的数据统计、分析服务、进行数据运营和共享，还可以结合YonBIP的相关领域云服务（如采购云），实现企业的寻源比价、供应商推荐等智能服务。

案例小结

通过对供应商信息进行治理的例子，从一个侧面说明了企业在数智化转型过程中，大都会面对的数据管理问题。“没有规矩不成方圆”，没有高质量的数据，企业的上云、用数赋智工作也将是一句空谈。对于亟需实现数智化的企业而言，数据治理是基础，业务创新是途径，数据资产化才是目标。

用友商业创新平台YonBIP是采用新一代信息技术，按照云原生（含微服务）、元数据驱动、中台化和数用分离的架构设计，涵盖平台服务、应用服务、业务服务与数据服务等形态，集工具、能力和资源服务为一体，服务企业与产业商业创新的平台型、生态化的云服务群。

YonBIP定位为数智商业的应用级基础设施，企业服务产业的共创平台，具有数字化、智能化、高弹性、安全可信、平台化、生态化、全球化和社会化八大特性，是企业通过数智化实现商业创新发展的使能平台。