波士顿：谷歌 亚马逊 Facebook苹果都在学习的企业系统思维，你了解多少？

谷歌成立23年，亚马逊成立27年，Facebook成立17年。自2007年以来，苹果公司已经生产了12代iPhone。当那些最大的老牌企业全力押注，却只取得渐进式进展之际，数字化原生企业又是如何实现从无到有，并在短时间内成长为全球最具价值的企业？随着新冠疫情推动消费者和企业越来越倾向于选择数字化互动和数字化商业模式，这个问题变得迫在眉睫。

答案在于不同的企业系统思维。系统思维的概念对于数字化原生企业来说是一种常态，但对于大多数老牌企业来说依旧颇为陌生。

系统思维：数字化企业VS老牌企业

数字化原生企业的工作方式与老牌企业截然不同：他们从成立之日起就将技术和数据科学嵌入到组织和流程中，因此组织的所有系统都很容易协同运行。数字化原生企业的成长方式创造了一种连贯的“数字+人”运营模式，即仿生运营模式。

老牌企业一开始并没有数字基因。几十年来，他们建立在以人为中心的流程和团队之上，而这些流程和团队以推动业务成果著称。如今，老牌企业试图模仿数字化原生企业的快速成功之道，倾向于一点一滴地复制或引进他们认为是成功的核心驱动因素。例如，他们重建技术堆栈，或者组建数据科学团队，引入人工智能技术。但他们未能将系统思维应用到过程中。只处理仿生运营模式中的一个要素，而对其它要素基本无暇管理，这相当于在一辆旧车上安装一个新引擎：改造后的汽车可能会快速行驶一到两英里，但很快变速器就会失灵，生锈的车轴就会开裂。事实上，整辆车的多个部件都需要大修和重新设计才能协同运作，从而达到新的速度和操控水平。

与改造一辆旧车相比，重新设计一家全球企业则要难得多。企业管理层如果想利用数字化能力，就要系统地思考如何成为仿生组织，将人和机器的力量结合起来，助力整个组织和运营模式取得卓越业绩。

如何系统化思考

这些因素组合在一起的方法既不显而易见，也不容易实现。然而，一旦企业对系统思维所需的一系列（但可管理的）要素有了很好的理解，快速发展和价值创造是有可能实现的。

1 所有关键业务流程都需要重新设计，将技术和人的能力融合在一起，从根本上改善业务成果。成为一家仿生企业本身并不是一个目标，而是一种彻底提升业绩的手段。

2 为了构建仿生流程，企业必须组建新型团队来开发和管理驱动这些流程的新技术。为这些团队配备必需的新型人才：当然，数据科学家和工程师是需要的，但也需要产品经理和以人为中心的设计专家。

3 为了最有效地开发和管理新技术，必须从根本上改变工作方式。敏捷团队流程提高了适应性和执行速度。重新设计的组织结构取代了原来适配非仿生团队的垂直业务结构；相反，仿生企业采用水平的平台结构，更符合技术和数据科学的投资需求。

4 核心技术堆栈必须从根本上进行变革。为了实现快速产品开发，组织必须超越面向基础设施和业务的技术，如企业资源规划（ERP），在数据和智能产品技术层面投入更多的资金和资源。为了避免遗留技术模型造成的无休止拖延和高昂成本，企业必须重建技术堆栈，以匹配敏捷组织中常见的现代化模块架构。

5 企业的战略、优势和初心都必须不断演变。新的竞争优势来源往往基于数据或企业在更广泛的生态系统中的地位。

6 建立和管理这种新型的组织需要一种新的领导模式。老牌企业的领导者必须掌握领导新型人才的方法，以敏捷的方式运作，并确保他们的组织能够开发技术，从而实现卓越的成就。他们的工作渐渐变成设计和赋能组织，而不是管理组织。

仿生模式回报巨大

虽然转型的挑战是艰巨的，但收获匪浅。我们最近的研究表明，BCG数字化加速发展指数中的仿生企业，即在36个数字化维度中得分在67及以上的企业，息税折旧摊销前利润（EBITDA）的年增长率几乎是得分在43及以下的数字化落后企业的两倍，而领先企业的价值每年增长两倍多。这些数字化企业在新冠危机之前、期间以及走出危机后的业绩表现都优于同行（参阅图表）。

将人与机器结合起来的老牌企业开始展现出一些令人瞩目的成果。

一家时装零售商利用人工智能将下一季的订货效率提高了25%。当它将人工智能算法与人们对时尚潮流的洞察相结合时，订货效率提高了50%。

采用仿生方法的公司将客户满意度提高到了70%，同时，费用比率平均降低了5个百分点。而相比之下，数字化落后企业的客户满意度仅为48%，费用比率平均仅降低了1%。

数字化成功不能仅靠任何一项单一的数字化方案。事实上，缺少一个或多个关键要素，如合适的人才、技术堆栈或组织结构，将从根本上侵蚀所有数字化投资的回报。制定和安排数字化变革议程需要时间、远见、明智的投资和坚持不懈的实施。值得铭记的是，虽然这些数字化明星企业很年轻，但他们并不是一夜之间就取得了现在的地位。这需要多年的艰苦努力，而努力的重点才是最重要的。