课程目标：
1.能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺。

2.由浅入深地掌握方差分析、假设检验、线性回归分析、正交实验等统计技术。


课程大纲：
一、基础知识

1、什么是DOE

2、过程或系统模型

3、DOE的实质

4、爱迪生的遗憾

5、传统实验方法的弊端

6、解决问题的关键

二、正交试验

1、正交表

2、为什么要进行正交试验

3、何为正交

4、单指标的分析方法（极差法）

5、案例分析与练习

6、多指标的分析方法

综合平衡法

综合评分法

7、混合水平的正交试验设计

8、拟水平法

9、主效应与交互效应

10、有交互作用的正交试验设计

11、正交表的选用原则

12、案例分析与练习

三、方差分析

1、为何进行方差分析

2、试验误差与条件变差

3、变差的数量表示方法

4、什么是自由度

5、均方与均方差的概念

6、F检验法

7、单因素试验的方差分析

8、双因素试验的方差分析

无交互作用

有交互作用

9、案例分析与练习

四、正交试验的方差分析

1、分析步骤

2、各因素离差的计算

3、因子的显著性检验

4、3水平正交设计的方差分析

无交互作用

有交互作用

4、混合型正交设计的方差分析

5、拟水平法的方差分析

6、案例分析与练习

【课程内容】

五、假设检验

1、什么是假设检验

2、假设检验的基本原理

3、原假设与备择假设

4、假设检验的两类错误

5、什么是显著性水平

6、什么是P值（Pvalue）

7、假设检验的分析步骤

8、中心极限定理

9、t分布

10、卡方分布

11、检验功效

12、案例分析与练习

六、回归分析

1、什么是回归分析

2、回归分析的内容

3、基本概念

4、一元线性回归的计算

5、回归方程的显著性检验

相关系数法

方差分析法

6、回归方程的预测

7、置信区间与预测区间

8、案例分析与练习

七、DOE之因子分析法

1、实验设计的基本步骤

计划阶段

实施阶段

分析阶段

2、实验设计的策略

3、实验设计的基本原则

4、真实值与代码值

5、实验设计分析七步法

浏览数据

拟合模型

简化模型

残差诊断

模型判定

模型解释

确认目标

6、全因子实验设计的具体实践

什么是完全析因实验

如何制定实验计划

如何分析实验结果

案例分析与练习

7、部分因子实验设计的具体实践

什么是混杂、分辨度、生成元

如何制定实验计划

如何分析实验结果

案例分析与练习

8、Plackett-Burman设计

Plackett-Burman设计的特点

如何制定实验计划

如何分析实验结果

案例分析与练习

【课程内容】

八、DOE之响应曲面法

1、响应曲面设计概论

2、基本原理

3、中心复合设计CCD

中心复合序贯设计CCC

中心复合有界设计CCI

中心复合表面设计CCF

4、Box-Behnken设计

5、最陡上升路径法（PSA）

第一阶段筛选显著因子

第二阶段发现拐点

第三阶段确定最佳水平设置

6、协方差分析

什么是协方差分析

什么时候使用

为什么要使用协方差

7、调优操作（EVOP）

8、案例分析与练习

九、DOE之混料设计法

1、混料设计的概念

2、单纯形、单纯形的顶点与坐标

3、单纯形质心设计（SimplexCentroid）

4、单纯形格子设计（SimplexLattice）

5、极端顶点设计（extremevertices）

6、增强型设计

7、混料试验设计的分析

8、案例分析与练习

十、DOE之田口方法

1、衡量质量的三种方法

2、什么是稳健参数设计

3、稳健参数设计模型

噪声因子分析

试验与建模的策略

位置及散度的度量

4、静态稳健参数设计

5、动态稳健参数设计

6、案例分析与练习